فهرست :
مقدمه
معرفی داده‌کاوی و دلايل پيدايش آن
جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر
مراحل و اجزای يک فرآيند داده‌کاوی
کاربردهای داده‌کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای داده‌کاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده داده‌کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
داده‌کاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی
داده کاوی و دلايل پيدايش آن
توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات
افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده
تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود
بانکهای اطلاعاتی
فايلهای چندرسانه ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی)
اطلاعات متنی و فاقد ساختار
آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبديل می شوند.
عليرغم هزينه های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره شده استفاده نمی شود.
نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه ها آشکار گرديده است.
وقايعی نظير 11 سپتامبر، لزوم خودکار يا حداقل نيمه خودکار بودن فرآيند تبديل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.
داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنيکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گرديد.